2. Bundesliga Tabelle 2026/27
Die Saison hat noch nicht begonnen — deshalb steht hier zuerst, wie sie nach 10.000 Simulationen ausgeht: erwartete Punkte, Meister- und Abstiegswahrscheinlichkeit für jeden Verein. Ab dem 1. Spieltag steht die echte Tabelle daneben.
So endet die Saison — nach 10.000 Simulationen
Volle Prognose →| # | Verein | Punkte | Meister | Abstieg |
|---|---|---|---|---|
| 1 | St. Pauli | 58 | 31 % | <1 % |
| 2 | Heidenheim | 56 | 22 % | <1 % |
| 3 | Hannover | 54 | 15 % | 1 % |
| 4 | Bochum | 49 | 5 % | 5 % |
| 5 | Darmstadt | 49 | 5 % | 6 % |
| 6 | Kiel | 48 | 4 % | 8 % |
| 7 | Hertha | 47 | 3 % | 8 % |
| 8 | Lautern | 47 | 3 % | 9 % |
| 9 | Nürnberg | 47 | 3 % | 10 % |
| 10 | Magdeburg | 46 | 2 % | 12 % |
| 11 | Karlsruhe | 45 | 2 % | 13 % |
| 12 | Bielefeld | 45 | 2 % | 14 % |
| 13 | Cottbus | 44 | 1 % | 16 % |
| 14 | Dresden | 44 | 1 % | 17 % |
| 15 | Wolfsburg | 44 | 1 % | 16 % |
| 16 | Fürth | 40 | <1 % | 33 % |
| 17 | Braunschwg | 38 | <1 % | 47 % |
| 18 | Osnabrück | 31 | <1 % | 83 % |
Erwartete Punkte und Wahrscheinlichkeiten aus 10.000 Durchläufen des kompletten Restspielplans, nach jedem Spieltag neu gerechnet. Wie gut das Modell trifft, steht offen in der Bilanz — inklusive der Spieltage, an denen es danebenlag.